今天給各位分享人工智能軟件開發(fā)方向的知識(shí)，其中也會(huì)對(duì)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、人工智能畢業(yè)以后可以從事哪些方向的工作？
• 2、人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣？
• 3、人工智能專業(yè)就業(yè)方向有哪些
• 4、人工智能與軟件開發(fā)專業(yè)如何選擇？
• 5、人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣
• 6、人工智能專業(yè)學(xué)什么就業(yè)方向

人工智能畢業(yè)以后可以從事哪些方向的工作？

人工智能未來的發(fā)展前景非常廣闊，可以從事的工作方向主要有智能汽車、智能機(jī)器人、智能客服、虛擬主播、智能創(chuàng)作、智能醫(yī)療、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推薦、工業(yè)視覺、金融大數(shù)據(jù)等場(chǎng)景。

隨著機(jī)器翻譯、圖像和人臉識(shí)別等領(lǐng)域的日漸成熟，如果說人工智能的上半場(chǎng)是技術(shù)的飛躍，那么人工智能的下半場(chǎng)則是在各個(gè)場(chǎng)景落地，而人工智能的下半場(chǎng)才剛剛開始。

若幫助到您，望采納！

人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣？

人工智能的就業(yè)前景還是很不錯(cuò)的，人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長期，國家發(fā)布相關(guān)政策促進(jìn)人工智能的發(fā)展，一些省份也比較重視人工智能的發(fā)展，并提出了相應(yīng)的規(guī)劃。

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中國人工智能發(fā)展迅猛，中國政府也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。預(yù)計(jì)到2020年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。2017年全球新興人工智能項(xiàng)目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲(chǔ)備，中國卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。

全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。雖然一些中國高校開設(shè)了相關(guān)課程，但總體上缺乏人工智能的基礎(chǔ)教學(xué)能力，高校在獨(dú)自培養(yǎng)具有動(dòng)手能力的應(yīng)用型人才上有所欠缺。

過去一年中，人工智能的人才需求增長近3倍，并且40%擁有AI技能的人才現(xiàn)階段薪酬區(qū)間主要集中于10001元至15000元/月，遠(yuǎn)高于全國平均水平。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向有哪些

人工智能專業(yè)就業(yè)方向有很多，例如：機(jī)械制造、科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、 應(yīng)用數(shù)學(xué) 、電氣自動(dòng)化、通信等。

人工智能的人才培養(yǎng)以研究生教育為主，一方面人工智能的研發(fā)具有較大的難度，另一方面人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要更多的研究資源，人才培養(yǎng)周期也相對(duì)比較長。由于當(dāng)前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期，所以學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)要想有一個(gè)較好的就業(yè)出口，可以考慮讀一下研究生。

人工智能，現(xiàn)在已被國家列入發(fā)展規(guī)劃，國家提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略，現(xiàn)工智能已經(jīng)有了國家戰(zhàn)略的背景支持。因此，在今后的發(fā)展當(dāng)中，肯定是會(huì)越來越火熱。根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的全球人工智能人才分布顯示，中國目前的人工智能人才缺口超過五萬人。人才是極度的供不應(yīng)求。從科研院所到商業(yè)巨頭和企業(yè)，各行各業(yè)都在開發(fā)引進(jìn)人工智能，導(dǎo)致人工智能領(lǐng)域的缺口非常大。而且它作為以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)的高端技術(shù)，工資是絕對(duì)不會(huì)低的，不僅不會(huì)低，是非常高的。

人工智能與軟件開發(fā)專業(yè)如何選擇？

個(gè)人覺得，把編程基礎(chǔ)打好比較重要！眼下人工智能比較火，而且也是未來趨勢(shì)。

但是人工智能相比軟件開發(fā)入門門檻要高很多，人工智能跟其他學(xué)科交互性強(qiáng)，如高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué) 、圖像識(shí)別處理、語音識(shí)別、自然語言處理等等，不單單僅掌握計(jì)算機(jī)編程語言那么簡單。

如果你是研究生或是以上是相關(guān)方向，當(dāng)然人工智能！

如果是本科生或是其他行業(yè)半路出家還是把編程基礎(chǔ)打牢，做幾年軟件開發(fā)（最好是數(shù)據(jù)開發(fā)，大數(shù)據(jù)開發(fā)，python開發(fā)）再往人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)！

不請(qǐng)自來。

我本科畢業(yè)后做過一段時(shí)間軟件開發(fā)，當(dāng)時(shí)做的Java后端。薪資也還可以，剛畢業(yè)月入1萬2，后來考上研究生，研究方向是人工智能，主要是目標(biāo)識(shí)別，讀完研后待遇提升了差不多一倍，人工智能碩士基本都是25萬年薪起步，平均30萬，這是薪資上的差距。

然后詳細(xì)說說這兩個(gè)專業(yè)的區(qū)別吧。軟件開發(fā)，最熱門的應(yīng)該是Java后端了，Java在后端是霸主地位，有很多成熟的框架和庫，Spring系列全家桶足以滿足大多數(shù)公司的需求。因?yàn)槌墒欤蚤T檻低，很多人沒學(xué)過軟件，畢業(yè)后去 培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)半年Java ，出來就能拿高薪。所以軟件開發(fā)競(jìng)爭(zhēng)是比較大的，而且到后面三十多歲如果升不到管理層，下場(chǎng)就很簡單，被 掃地出門 ，但是管理崗就那么幾個(gè)，大部分人都要好好考慮之后怎么轉(zhuǎn)行。

人工智能是新興的專業(yè)，跟軟件開發(fā)不一樣， 人工智能需要理論比較多 ，軟件開發(fā)一般不限學(xué)歷，大專都行，但是人工智能不行， 基本都是碩士起步 。軟件開發(fā)就是碼農(nóng)，整天搬運(yùn)代碼，人工智能一般做算法，雖然也差不多就東搬西搬，但比起軟件開發(fā)還是高大上了一些。

目前來看，建議選擇 人工智能專 業(yè)，這是 歷史 的必然趨勢(shì)，是國家接下來要大力發(fā)展的行業(yè)，屬于 朝陽產(chǎn)業(yè) ，前景無限，資本雄厚。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是一門新興的行業(yè)，它研究智能的實(shí)質(zhì)，并創(chuàng)造出一種全新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等。是一門新興的專業(yè)，自從阿爾法圍棋獲勝后，該領(lǐng)域得到飛速發(fā)展。人才缺口大，博士薪資40-50W，碩士30-40W左右，如下是大公司薪資情況。

軟件開發(fā)是根據(jù)用戶要求創(chuàng)造出軟件系統(tǒng)或者系統(tǒng)中的軟件部分的過程。也是計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程的分支，是一門成熟的專業(yè)。薪資范圍如下

相比來看，人工智能更占優(yōu)勢(shì)。發(fā)展前景廣。但對(duì)個(gè)人的知識(shí)體系要求更大。

分幾方面來說。

首先人工智能和 Java 互聯(lián)網(wǎng)就是兩個(gè)完全不同的方向。人工智能是新興產(chǎn)業(yè)，如果你學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、發(fā)展比較好的話，對(duì)于提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是有很大幫助的，然而新興行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和波動(dòng)性也比較高。Java 則屬于穩(wěn)妥、沒什么大錯(cuò)的選擇，基本上不用擔(dān)心飯碗問題，但想要出人頭地也比較難。這個(gè)選擇要看你自己的性格和職業(yè)目標(biāo)，想要保障穩(wěn)定還是追求上升空間？

其次，既然進(jìn)入公司，那么個(gè)人發(fā)展和公司發(fā)展也是有很大關(guān)系的。所以建議你主動(dòng)去了解一下這兩家公司的情況——同一個(gè)行業(yè)，龍頭企業(yè)和普通小企業(yè)的前景是截然不同的。相信你通過面試多少能有所感受，但如果可能的話，最好還是通過網(wǎng)絡(luò)檢索一下有關(guān)該公司的信息和評(píng)論等，幫助自己決策。

還有，你提到了氛圍。我認(rèn)為氛圍應(yīng)該包括兩個(gè)層面的東西，一是技術(shù)氛圍，公司內(nèi)部有沒有技術(shù)牛人、對(duì)于技術(shù)的態(tài)度是否開放，這會(huì)影響到你能學(xué)到多少東西；二是工作氛圍，是團(tuán)結(jié)協(xié)作還是勾心斗角，部門之間溝通是否順暢，上下關(guān)系和管理制度如何。這些經(jīng)過面試和你自己的觀察應(yīng)該多少有所了解，但肯定不夠深入。那么我建議你能做的就是回想一下你和 HR、主考官或其他人的溝通有無問題，他們的工作方法和流程是否正規(guī)。畢竟要長期共事，選一個(gè)能愉快溝通的環(huán)境也是很重要的。

最后，如果你還年輕的話，那么用不著太過擔(dān)心自己是否了選錯(cuò)方向?，F(xiàn)在在同一家公司干到老的才是少數(shù)派，你完全可以過一兩年再去調(diào)整自己的方向。那個(gè)時(shí)候你的實(shí)力和眼光應(yīng)該都上了一個(gè)臺(tái)階，能夠做出更適合自己的選擇（而且薪酬會(huì)更高）?，F(xiàn)在就當(dāng)是在積累經(jīng)驗(yàn)值吧。

作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生導(dǎo)師，我來回答一下這個(gè)問題。

首先，對(duì)于學(xué)習(xí)能力比較強(qiáng)的學(xué)生來說，當(dāng)前選擇人工智能專業(yè)是不錯(cuò)的選擇，雖然目前在本科階段開設(shè)人工智能專業(yè)的高校比較少，但是這其中不少高校在資源整合能力方面還是比較強(qiáng)的，而且在研究生教育階段也積累了豐富的人工智能方向的人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。

當(dāng)前選擇人工智能專業(yè)具有以下幾個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)：

第一：就業(yè)前景廣闊。 當(dāng)前整個(gè)IT行業(yè)對(duì)于人工智能人才的需求量是比較大的，不少大型 科技 公司均開始布局人工智能領(lǐng)域，這個(gè)過程陸續(xù)釋放出了大量的人才需求。從近些年的就業(yè)情況來看，人工智能相關(guān)方向的研究生在崗位級(jí)別和薪資待遇方面還是比較可觀的，而且不少畢業(yè)生會(huì)同時(shí)拿到多家 科技 企業(yè)的offer，選擇空間也比較大。

第二：行業(yè)前景廣闊。 人工智能當(dāng)前是比較熱門的方向，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，另一方面大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展最終也指向了人工智能，所以人工智能行業(yè)未來將有廣闊的發(fā)展前景。目前在一些特定場(chǎng)景下，一部分人工智能產(chǎn)品已經(jīng)得到了應(yīng)用。

第三：崗位適應(yīng)能力強(qiáng)。 人工智能是一個(gè)典型的交叉學(xué)科，涉及到數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和語言學(xué)等，所以畢業(yè)生會(huì)具有較強(qiáng)的崗位適應(yīng)能力，比如人工智能專業(yè)的畢業(yè)生從事軟件開發(fā)也會(huì)相對(duì)比較容易，而且由于具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，走向研發(fā)級(jí)崗位也會(huì)相對(duì)比較順利。

最后，選擇人工智能專業(yè)的同學(xué)最好讀一下研究生。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言！

我有一個(gè)表弟非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身剛培訓(xùn)完了人工智能，找工作時(shí)因?yàn)闆]有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)不好找，且在學(xué)習(xí)過程中涉及人工智能方面知識(shí)很少，只要講的是python方面的知識(shí)多些，現(xiàn)在找的工作是作為一名python講師，因此我認(rèn)為在大學(xué)階段，選擇計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)專業(yè)比較合理，畢竟人工智能只能算作計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支。其次，人工智能是一個(gè)門檻比較高的專業(yè)，涉及的科學(xué)包含哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，如數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論……需要強(qiáng)大的知識(shí)體系做支撐，我們可以在大學(xué)期間先打好基本功，為之后的轉(zhuǎn)行之路奠定基礎(chǔ)；再次，現(xiàn)在的人工智能專業(yè)體系還不完善，知識(shí)體系不健全，很多東西還是需要自己多多琢磨研究。打好基礎(chǔ)之后，自身研究起來就會(huì)快很多。

千萬別選人工智能，現(xiàn)所有的學(xué)校的人工智能都是騙人的，包括南大。人工智能本身根本不成系統(tǒng)，不足以作為專業(yè)。

個(gè)人觀點(diǎn)：人工智能

因?yàn)檐浖_發(fā)已經(jīng)是很多人在從事了

此時(shí)你進(jìn)入 是否為時(shí)太晚呢？

然而人工智能必然到來 必然是風(fēng)口 也是當(dāng)下時(shí)代的人才缺口！

這是從客觀角度出發(fā)

但是從主觀角度來講，了解兩項(xiàng)之后 看你自己的內(nèi)心選擇 你對(duì)哪方面更感興趣！

我的個(gè)人建議是 既遵循內(nèi)心 也尊重客觀事實(shí)

祝福你 早日成功！

其實(shí)兩者都是有關(guān)聯(lián)的，但是要我去選擇的話我選擇前者，我比較喜歡研究吧!

人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣

人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。

1、人工智能就業(yè)前景

就業(yè)前景還是不錯(cuò)的，近兩年，人工智能方面一直都是熱點(diǎn)。人工智能專業(yè)作為近幾年興起的工科專業(yè)之一，雖然發(fā)展時(shí)間不久，但是絕對(duì)極具競(jìng)爭(zhēng)力，無論是對(duì)以后就業(yè)還是科研研究，人工智能專業(yè)所能從事的行業(yè)都是有廣泛代表性的。不過這個(gè)專業(yè)難度大，要求有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)必須學(xué)得非常好，需要掌握軟件編程、微電子等，要有一定的機(jī)械設(shè)計(jì)能力、空間思維能力。只有深入鉆研，才能成為領(lǐng)域的佼佼者。

2、人工智能就業(yè)方向

人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科，屬于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索等。就業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化、通信、機(jī)械制造等。

人工智能專業(yè)學(xué)什么就業(yè)方向

人工智能就業(yè)方向及前景

人工智能就業(yè)方向及前景人工智能就業(yè)方向及前景主要有:機(jī)器視覺，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智能專業(yè)的課程體系《人工智能、社會(huì)與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》、《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》、《群體智能與自主系統(tǒng)》。

《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》、《游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)》、《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》、《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》、《人工智能的現(xiàn)代方法I》、《問題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》、《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等》。

智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

前景可以的。人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)的多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化通信、機(jī)械制造等。人工智能是國家戰(zhàn)略的核心方向，影響著國民經(jīng)濟(jì)的很多領(lǐng)域，已成為一個(gè)國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、信息化的重要標(biāo)志。

人工智能技術(shù)應(yīng)用就業(yè)方向及前景

人工智能就業(yè)前景很不錯(cuò)，就業(yè)方向主要有機(jī)器視覺、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別。掌紋識(shí)別、專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)、智能搜索、定理證明、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制、機(jī)器人學(xué)、語言和圖像理解、遺傳編程等。

列入國家發(fā)展規(guī)劃后，國家會(huì)頒發(fā)很多政策去促進(jìn)這一計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)，所以越早進(jìn)入人工智能領(lǐng)域就越有發(fā)展?jié)撃?。人工智能技術(shù)應(yīng)用就業(yè)方向及前景:

1.算法工程師。進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機(jī)器學(xué)習(xí)的過程為例，涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證、算法應(yīng)用等步驟，所以算法是機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點(diǎn)。

2.程序開發(fā)工程師。

一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地，需要完成各個(gè)功能模塊的整合。

3.人工智能運(yùn)維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

4.智能機(jī)器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設(shè)計(jì)研發(fā)等。工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計(jì)，電氣設(shè)計(jì)，器件選型，機(jī)器人調(diào)試，編程，維護(hù)等。

5.AI硬件專家。AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件如 GPU 芯片的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。

人工智能就業(yè)方向及前景分析 未來好就業(yè)嗎

人工智能的未來就業(yè)前景是很不錯(cuò)的，可以從事的就業(yè)方向也有很多，如通信、軟件工程、工程開發(fā)、自動(dòng)化等方向。 人工智能就業(yè)前景 未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點(diǎn):第一，智能化是未來的重要趨勢(shì)之一。

第二，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展。人工智能技術(shù)將成為職場(chǎng)人的必備技能之一。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能相關(guān)技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注，市場(chǎng)對(duì)于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來越高，因此不少科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領(lǐng)域?qū)嵤?zhàn)略布局，由于人工智能人才相對(duì)比較短缺，所以人才的爭(zhēng)奪也比較激烈。

另外，由于相關(guān)人才的數(shù)量比較少研究生培養(yǎng)為主，而且培養(yǎng)周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時(shí)間內(nèi)依然會(huì)有一定的缺口。 人工智能就業(yè)方向 人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科，屬于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。

研究范疇包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等。 人工智能專業(yè)的主要就業(yè)方向有:科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化、通信、機(jī)械制造等。

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